2025년이 다가오면서 기업들은 디지털 혁신과 기술 발전을 통해 경쟁력 강화를 위한 준비를 서두르고 있습니다. 가트너(Gartner)는 매년 기업들이 주목해야 할 기술 트렌드를 선정하는데, 2025년에도 그 중요성은 더욱 커질 것으로 예상하고 있습니다. 이번에 발표된 10대 전략 기술은 단순히 기술적 변화에 그치지 않고, 기업의 비즈니스 모델과 운영 방식을 혁신적으로 변화시킬 것입니다.

가트너가 선정한 2025년의 핵심 기술 트렌드를 살펴보며, 이 기술들이 기업에 미칠 영향과 어떤 새로운 기회를 창출할 수 있는지 구체적으로 분석해보겠습니다.

궁극적으로는, 기술의 발전과 함께 변화하는 비즈니스 환경 속에서 기업들이
이 혁신적인 트렌드를 어떻게 활용할 수 있을지에 대한 실질적인 인사이트를 제공하고자 합니다.

🏆 2025년 10대 전략 기술

2025년의 기술 트렌드는 기업들이 직면할 주요 변화와 기회들을 명확히 제시하고 있습니다. 가트너에서는 AI의 발전과 리스크 관리, 새로운 컴퓨팅 기술의 도약, 그리고 인간과 기계의 융합이라는 세 가지 핵심 영역으로 구분할 수 있습니다.

1) AI의 발전과 리스크 관리
AI는 빠르게 발전하고 있으며, 이와 함께 자율형 AI와 같은 AI 에이전트의 사용이 증가하고 있습니다. 하지만 AI의 확산은 허위 정보와 같은 리스크를 초래할 수 있기 때문에, 이를 관리할 수 있는 체계적 접근이 필요합니다. AI 거버넌스 플랫폼과 허위 정보 보안 기술이 이 리스크를 최소화하며, 기업은 AI의 윤리적 사용과 신뢰성을 보장하기 위한 정책을 마련해야 합니다.

2) 새로운 컴퓨팅 기술의 도약
양자 컴퓨팅의 발전은 기존 암호화 방식을 뛰어넘는 양자 이후 암호화(PQC) 기술로 보안을 강화하는 기회를 제공합니다. 또한, 저비용 센서 기술과 에너지 효율적인 컴퓨팅은 비즈니스 모델 혁신과 지속 가능한 성장을 위한 기반을 마련할 것입니다. 이를 통해 기업은 더 빠르고 안전한 데이터 분석 및 의사 결정을 할 수 있으며, 다양한 컴퓨팅 환경을 결합한 하이브리드 컴퓨팅이 혁신적인 변화를 이끌 것입니다.

3) 인간과 기계의 융합
공간 컴퓨팅과 다기능 로봇은 물리적 세계와 디지털 세계를 하나로 융합하며, 인간의 인지 능력과 수행 능력을 향상시킬 수 있는 기술들입니다. 또한, 신경학적 강화 기술은 인간의 뇌 활동을 읽고 해석하여, 보다 효율적인 작업 환경과 개인화된 교육을 제공합니다. 이러한 기술들은 생산성과 창의성을 높이며, 기업들이 보다 혁신적이고 효율적인 업무 환경을 구축하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

1. 에이전틱 AI(Agentic AI)

10가지 기술 중, 첫 번째는 에이전틱 AI로 특정 목표를 달성하기 위해 자율적으로 행동하는 인공지능 시스템입니다. 가트너는 2028년까지 기업 내 업무 결정의 약 15% 이상이 ‘에이전틱 AI’에 의해 자율적으로 이루어질 것으로 전망하고 있습니다. 아울러, 에이전틱 AI는 AI 어시스턴트(AI Assistant) 및 관련 소프트웨어 플랫폼의 핵심 요소가 될 것으로 전망되며, 상당수 스타트업들이 관련 기술 분야 선두주자로 부상하고 있습니다.

2. AI 거버넌스 플랫폼(AI Governance Platforms)

AI 거버넌스 플랫폼(AI Governance Platform)은 인공지능(AI) 시스템의 관리, 규제, 윤리적 사용, 안전성 보장을 위한 체계적인 시스템이나 소프트웨어 플랫폼을 의미합니다. 가트너는 종합적 ‘AI 거버넌스 플랫폼’을 구축하는 기업의 경우 2028년까지 AI 기술과 관련된 ‘윤리적 사고’를 현재 기준 약 40% 이상 줄일 수 있을 것으로 전망하고 있습니다. 이러한 AI 거버넌스 플랫폼을 활용하는 기업은 AI 관련 위험을 관리하기 위한 보다 견고한 프레임워크를 갖추게 될 것이며, 이는 AI 기술이 법적 및 윤리적 경계를 준수하도록 보장하여 책임있는 AI 사용을 촉구할 것으로 평가하고 있습니다.

3. 허위 정보 보안(Disinformation Security)

허위 정보 보안(Disinformation Security)은 허위 정보와 관련된 위협에 대응하고, 이를 차단, 추적, 방지, 대응하는 보안 전략 및 기술적 방법을 의미합니다. 가트너는 허위 정보에 대한 보안 강화 조치를 AI와 관련된 새로운 기술 분야로 지정하고, 최근 가짜뉴스, 딥페이크, 디지털 사기 등 AI 생성 정보가 악의적으로 활용되는 경우가 발생함에 따라 특정 기업을 겨냥한 허위 정보 유포 사건이 확산될 것으로 평가했습니다. 2024년 기준 약 5% 미만의 기업만이 허위 정보 유포 방지 보안 제품 혹은 서비스를 사용하고 있는데, 2028년까지 약 50% 이상의 기업이 이러한 기술을 신규 채택할 것으로 전망했습니다.

4. 양자내성암호(PQC: Post Quantum Cryptography)

양자내성암호(PQC, Post-Quantum Cryptography)는 양자 컴퓨터의 발전을 고려하여 기존 암호화 방식이 안전하게 유지될 수 있도록 설계된 암호화 기술입니다. 가트너는 양자 컴퓨팅 기술의 발전으로 향후 2029년까지 기존 비대칭 암호(asymmetric cryptography)가 더 이상 안전하지 않을 것으로 전망하고, 주요 기업들이 민감한 데이터를 보호하기 위해 ‘양자내성암호’로의 전환 필요성에 대해 강조하였습니다. 양자내성암호 기술은 양자 컴퓨팅 복호화(decryption) 기술 발전에 따른 데이터 보호 역량을 강화하는데 중요한 역할을 할 것이며, 이를 위해 기존 암호화 매커니즘의 교체 및 관련 정책/규정을 도입하여 잠재적 사이버 위협으로부터 조직을 보호하는데 집중할 필요가 있을 것으로 평가되고 있습니다.

5. 앰비언트 인비저블 인텔리전스(Ambient Invisible Intelligence)

앰비언트 인비저블 인텔리전스(Ambient Invisible Intelligence)는 배경에 존재하면서 사용자가 인식하지 못할 정도로 자연스럽게 작동하는 인공지능을 의미합니다. 쉽게 말해서, 사용자의 활동에 영향을 미치는 기술을 뜻하죠. 가트너는 상대적으로 저렴하고 작은 규모의 태그 및 센서를 활용하여 객체 및 환경의 위치와 상태를 추적하는 기술이 소매, 물류 등 분야에서 업무 효율성을 높여줄 것으로 평가하였습니다. 특히, 재고 확인 및 부패하기 쉬운 물질 추적 등에 있어 강점이 있는 것으로 확인되며, 이를 통해 관련 비용 절감 및 서비스 개선을 이룰 수 있을 것으로 전망하였습니다.

6. 에너지 효율 컴퓨팅(Energy-Efficient Computing)

에너지 효율 컴퓨팅(Energy-Efficient Computing)은 컴퓨터 시스템과 관련 기술이 최소한의 에너지 소비로 최대한의 성능을 발휘할 수 있도록 설계되고 최적화되는 접근 방식을 의미합니다. 가트너는 에너지 효율성이 높은 컴퓨팅을 탄소발자국을 줄이기 위한 핵심 분야라고 언급하면서, 친환경적인 에너지솔루션 및 효율적인 기술 채택의 중요성을 강조합니다. 특히, 컴퓨팅에서 에너지를 효율적으로 사용하기 위해 단기적으로는 코드 최적화 등의 개선을 통해 점진적으로 효율성을 높이고, 장기적으로는 새로운 기술을 도입하여 전체적인 에너지 소비를 줄이는 전략이 필요할 것으로 평가하였습니다.

7. 하이브리드 컴퓨팅(Hybrid Computing)

하이브리드 컴퓨팅(Hybrid Computing)은 여러 가지 컴퓨팅 자원이나 기술을 결합하여 최적의 성능을 추구하는 접근 방식을 의미합니다. 가트너는 하이브리드 컴퓨팅이 현재의 기술 역량 한계를 극복하는 중추적인 역할을 할 것으로 평가합니다. 하이브리드 컴퓨팅은 컴퓨팅(compute), 스토리지(storage), 네트워크 메커니즘(network mechanism)을 결합하여 AI와 같은 기술이 기존의 한계를 넘어 혁신적인 컴퓨팅 환경을 조성할 수 있도록 촉진할 것으로 전망합니다.

8. 공간 컴퓨팅(Spatial Computing)

공간 컴퓨팅(Spatial Computing)은 물리적 공간과 디지털 데이터를 결합하여, 현실 세계에서의 상호작용을 디지털 기술로 확장하는 개념입니다. 가트너는 증강현실(AR: Augmented Reality) 및 가상현실(VR: Visual Reality)과 같은 기술을 활용하여 물리적 세계를 디지털로 통합하는 공간 컴퓨팅 기술의 성장을 전망하고 있습니다. 공간 컴퓨팅 시장 규모는 2023년 약 1,100억 달러에서 2033년 약 1조 7,000억 달러 규모로 성장할 것으로 전망하고 있습니다.

9. 다기능 로봇(Polyfunctional Robots)

다기능 로봇(Polyfunctional Robots)은 여러 가지 기능을 동시에 수행할 수 있는 로봇입니다. 가트너는 현재의 단일 기능에 맞추어 설계된 로봇이 향후 복수의 작업을 수행할 수 있는 다기능 로봇으로 대체될 것으로 전망합니다. 이러한 다기능 로봇은 인간과 상호작용이 가능하도록 설계되어 업무 적용과 관련된 확장성을 제공할 것으로 예상하며, 2030년까지 약 80%의 인간이 다기능 로봇과 상호작용 할 것으로 예측하고 있습니다.

10. 신경학적 향상(Neurological Enhancement)

신경학적 향상(Neurological Enhancement)은 뇌 기능과 신경 시스템의 성능을 향상시키기 위해 사용되는 기술이나 방법들을 의미합니다. 가트너는 뇌 활동을 읽고 해석하는 신경학적 기술의 향상이 인간의 인지 능력을 더욱 향상시킬 것으로 평가하고 있습니다. 이러한 기술은 인지 성능의 향상을 위해 단방향 및 양방향 뇌-기계 인터페이스(BBMI: Bidirectional Brain-Machine Interface)를 활용하고 있으며, 2030년까지 근로자의 약 30% 이상이 직장에서의 경쟁력을 유지하기 위해 신경학적 향상 기술에 의존할 것으로 전망하고 있습니다.

🧠 우리가 맞이할 새로운 AI 시대

우리가 지금 살아가는 시대는 기술의 발전 속도가 그 어느 때보다 빠르게 변화하고 있습니다. 특히, 그 중에서 가장 두드러지게 발전하고 있는 분야는 바로 인공지능(AI)입니다. AI는 이제 단순한 미래의 기술을 넘어, 우리의 일상과 산업에 깊숙이 영향을 미치는 핵심 기술로 자리잡았으며, 이는 가트너가 선정한 2025 10대 기술 트렌드에서도 명확히 드러나고 있습니다.

AI는 우리의 삶과 산업에 혁신적인 변화를 일으킬 수 있는 잠재력을 지니고 있지만, 그로 인한 윤리적 문제와 사회적 책임도 함께 고려해야 합니다. 예를 들어, AI의 편향성, 프라이버시 침해 등의 문제는 우리가 반드시 해결해야 할 중요한 과제들입니다.

따라서, 이러한 변화에 준비하고 적극적으로 대응하는 것이 무엇보다 중요합니다. 우리는 새로운 기술들이 우리의 삶과 산업을 어떻게 변화시킬지에 대해 끊임없이 고민하고, 그 흐름에 맞춰 기술을 제대로 활용하는 능력을 키워야 합니다. 우리가 그 변화에 적응하고 주도할 때, 이 새로운 시대에서 더 나은 삶과 기회를 창출할 수 있을 것입니다.

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